聚焦流程工业生产运行，设置“工业时序预测模型创新及应用”赛题，旨在培养“AI+工业”双核驱动的复合型人才。参赛者需深度融合工艺动态特性、设备运行机理等工业知识，结合多元时间序列、深度神经网络、大模型因果推理等前沿AI技术，构建高精度工业时序预测体系，为预测控制、异常预警等工业场景提供模型支撑。为工业人工智能领域培育具有创新能力的优秀人才，推动AI在工业领域的广泛应用与深度融。

该赛题围绕工业企业各类机房、电气室、机柜间无人化巡检的应用需求，通过赛题设计，帮助参赛者了解工业应用场景，提升应用实践与创新思维能力。在移动机器人的巡检场景中，需实现机器人按钮/旋钮操作、指示灯报警识别与点按操作、空开的开关操作、插座插板操作、电气机柜/盘柜的开关门操作等，其精准化操作是该应用场景的难点。通过赛事，鼓励参赛者攻克技术难题，推动工业智能化的创新应用。